如何探索 PanNuke 数据集？ [关闭]

【问题标题】：How can I explore the PanNuke dataset? [closed]如何探索 PanNuke 数据集？ [关闭]
【发布时间】：2020-10-10 20:37:27
【问题描述】：

我正在使用 PanNuke：用于核实例分割和分类的开放泛癌组织学数据集

在这里我找到了masks.npy，一个大约 10 GB 的数组，形状为 (2656, 256, 256, 6)。现在我想探索它以查看内部数据。我该怎么做？

代码如下：

import numpy as np
from PIL import Image
import glob, os
import skimage.transform as st
import keras

img_array = np.load('/content/drive/My Drive/masks.npy')
print (img_array.shape)

(2656, 256, 256, 6)

【问题讨论】：

标签： python machine-learning computer-vision

【解决方案1】：

由于您是 python 新手，第一个过程是了解您的数据集。对于这个多维数组，2656 是数组中的记录数（2656 个测量值）。 256 和 256 是绘制图像的两个维度（如某些正方形图片中像素的数值）。最后一个维度：6，定义细胞核分类：上皮、炎症、恶性、坏死、Str、非细胞核。

了解此数据集（数字和图形）的方法不止一种，要了解如何处理生物医学图像，您可以尝试以下方法：https://learn.datacamp.com/courses/biomedical-image-analysis-in-python

【讨论】：