【问题标题】：watershed segmentation implementation using scikit image使用 scikit 图像实现分水岭分割 【发布时间】：2017-07-13 10:10:21 【问题描述】： 我有image 有一定的重叠。我想通过使用距离变换的分水岭算法对其进行分割，但无法实现。 我正在按照步骤进行 二值图像的距离变换， 然后是膨胀和打开，最后是 分水岭。 我是这个领域的新手，请帮忙。 【问题讨论】： 标签： python-2.7 image-processing watershed 【解决方案1】： 我会从 OpenCV 和 this 之类的东西开始，但它是用 C++ 编写的，这不是一种非常友好的语言。或者，如果您使用 python，这里有一个 link，它演示了分水岭。 PyImageSearch 对新程序员非常友好，并且有一些很棒的 Python 图像处理教程。 【讨论】： 但我卡住的地方是标记的选择，使用距离变换，我发现局部最大值作为标记并直接将它们用于分水岭，这个操作仍然不能令人满意 不看源码很难诊断。