【发布时间】：2012-08-06 11:59:30
【问题描述】：
我最近偶然发现了 C# 的 SIFT 实现。我认为玩它会很有趣，所以我就这么做了。
该实现为任何给定图像生成一组“兴趣点”。我将如何实际使用这些信息来比较两个图像？
我追求的是一个单一的“相似性值”。可以从两张图片的两组兴趣点中生成吗？
【问题讨论】：
标签： opencv sift image-comparison
【发布时间】：2012-08-06 11:59:30
【问题描述】：
您需要在两个图像上运行 SIFT，以便在两个图像中获得兴趣点（我们称之为关键点）。
之后，您需要在两个图像中的关键点之间找到匹配项。 OpenCV 中为此目的实现了一些算法。
相似度的值可以根据匹配的数量来计算。可以考虑如果得到4个点以上的图像是相同的，也可以计算它们之间的相对旋转。
【讨论】：
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请记住，特征/匹配的数量还取决于源图像中不相关的质量。与其简单地计算匹配的 number 个，不如计算匹配的特征的 percentage。
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（显然，ymmv - 这在很大程度上取决于您的数据集的样子！）
您可以使用匹配数作为相似度指标。
【讨论】：