带有布尔输出的opencv python颜色检测

【问题标题】：opencv python color detection with boolean output带有布尔输出的opencv python颜色检测
【发布时间】：2016-07-04 18:30:21
【问题描述】：

我使用此脚本进行颜色检测：

#导入必要的包

    import numpy as np
    import argparse
    import cv2

#构造参数解析并解析参数

ap = argparse.ArgumentParser()
ap.add_argument("-i", "--image", help = "path to the image")
args = vars(ap.parse_args())

#加载图片

image = cv2.imread(args["image"])

#定义边界列表

boundaries = [
        ([100,50,220],[135,80,245]),
]

# 循环遍历边界

for (lower, upper) in boundaries:
        # create NumPy arrays from the boundaries
        lower = np.array(lower, dtype = "uint8")
        upper = np.array(upper, dtype = "uint8")

        # find the colors within the specified boundaries and apply
        # the mask
        mask = cv2.inRange(image, lower, upper)
        output = cv2.bitwise_and(image, image, mask = mask)
        print (output)

        # show the images
        cv2.imshow("images", np.hstack([image, output]))
        cv2.waitKey(0)

我需要一个用于颜色检测的布尔变量。我该怎么做？

问候托马斯

【问题讨论】：

标签： python opencv color-detection

【解决方案1】：

这是我自己的解决方案：

#导入必要的包

import shutil
import numpy as np
import argparse
import cv2

#构造参数解析并解析参数

ap = argparse.ArgumentParser()
ap.add_argument("-i", "--image", help = "path to the image")
args = vars(ap.parse_args())

#加载图片

image = cv2.imread(args["image"])

#定义边界列表

boundaries = [
        ([100,50,220],[135,80,245]),
]

# 循环遍历边界

for (lower, upper) in boundaries:

# 从边界创建 NumPy 数组

    lower = np.array(lower, dtype = "uint8")
    upper = np.array(upper, dtype = "uint8")

#找到指定边界内的颜色并应用遮罩

        mask = cv2.inRange(image, lower, upper)
        if np.sum(mask) < 100:
         shutil.move(args["image"], "/temp/")

问候托马斯

【讨论】：