【发布时间】：2018-02-22 15:22:49
【问题描述】：
我正在使用西班牙语模型测试基于 GitHub 上可用演示的应用程序，我希望它在该模型中持续侦听一小组关键字并采取相应措施，但我仍然是这个主题的业余爱好者。我现在的主要问题如下：
鉴于我目前的 setupRecognizer 方法
private void setupRecognizer(File assetsDir) throws IOException {
recognizer = SpeechRecognizerSetup.defaultSetup()
.setAcousticModel(new File(assetsDir, "es-ptm"))
.setDictionary(new File(assetsDir, "es.dict"))
.setRawLogDir(assetsDir)
.getRecognizer();
recognizer.addListener(this);
File actionGrammar = new File(assetsDir, "actions.list");
recognizer.addKeywordSearch(SEARCH, actionGrammar);
File languageModel = new File(assetsDir, "es_model.lm");
recognizer.addNgramSearch(SEARCH, languageModel);
startSearch(SEARCH);
}
将 addKeywordSearch 和 addNGramSearch 添加到相同的标识符字符串（我的代码中的“SEARCH”）下会发生什么？我是在提高识别度还是让它变得更糟？
在绝望的尝试中，我将字典缩减为只有我想被识别的单词，例如：
atrás a t r a s
listo l i s t o
listo(2) l i s t a
listo(3) l i s t a s
listos(4) l i s t o s
repetir rr e p e t i r
repetir(2) rr e p e t i d o
repetirse(3) rr e p e t i r s e
现在它只识别这些单词，但它行为不端，识别我没有说的单词。我猜 PocketSphinx 是基于概率的，因为我减少了字典，所以这些词很有可能被识别。我说的对吗？
也是为了提高我的准确性，我制作了这个 actions.list
listo /1.0/
atrás /1.0/
repetir /1.0/
虽然我不太确定这个值是什么意思。它在文档上说使用 1e-1 表示较小的单词，增加到 1e-50 表示较大的单词。这是什么符号，是什么意思？
我真的很关心让它尽可能准确，我是否走在正确的道路上？
提前致谢！
【问题讨论】：
标签： android speech-recognition pocketsphinx pocketsphinx-android