如何修复python中的'name'cross_validation'未定义'错误答案

【问题标题】：How to fix 'name 'cross_validation' is not defined' error in python如何修复python中的'name'cross_validation'未定义'错误
【发布时间】：2019-07-27 15:50:07
【问题描述】：

我正在尝试运行 XGBClassifier 参数调整，并在这行代码之后出现“'name 'cross_validation' is not defined”错误：

  kfold_5 =  cross_validation.KFold(n = len(X), shuffle = True, n_folds = numFolds)

也许我没有导入合适的库？

【问题讨论】：

如果我的回答有帮助，请告诉我
@serafeim 很好的答案完美运行

标签： scikit-learn cross-validation xgbclassifier

【解决方案1】：

首先，获取你的版本：

import sklearn
sklearn.__version__

在 scikit-learn 0.17 版之后，cross_validation.KFold 已迁移到 model_selection.KFold。

如果你有 0.17 版本，请使用：

from sklearn.cross_validation import KFold

kfold_5 = KFold(n= len(X), n_folds = numFolds, shuffle=True)

如果您的版本高于 0.17，请使用：

from sklearn.model_selection import KFold

kfold_5 = KFold(n_splits = numFolds, shuffle=True)

Documentation for 0.21 version is here

【讨论】：

导入语句取决于 OP 的 sklearn 版本。我已经更新了我的答案。
确实是 - (+1) 现在（以前版本的答案假设 OP 有一个新版本，而未提供此类信息）
@serafeim 对于第一个代码 sn-p 我得到“没有名为 'sklearn.cross_validation' 的模块对于第二个我得到“TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'n'”跨度>
第二个，你输入的准确吗 kfold_5 = KFold(n_splits = numFolds, shuffle=True) ？在这种情况下，输入参数与第一种情况不同。
@ErezBen-Moshe 请密切关注提供的sn-ps；在第二个 sn-p 中应该 not 有任何参数 n