在 Stanford-NLP LogisticClassifier 中设置截距答案

【问题标题】：Setting intercept in Stanford-NLP LogisticClassifier在 Stanford-NLP LogisticClassifier 中设置截距
【发布时间】：2015-05-20 22:28:08
【问题描述】：

我想使用从文本文件（从单独训练的分类器）中读取的特征/权重来实例化 Stanford-NLP LogisticClassifier。

我训练的分类器（在 Python 中，使用 scikit-learn）由权重、特征和截距项组成。但是，在 Stanford-NLP 端，分类器构造函数不会截取。

有什么方法可以将拦截合并到我的 LogisticClassifier 中？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

是的；您可以简单地定义一个新特征（例如，“偏差”或“拦截”），并将其权重设置为来自 scikit-learn 的拦截值。

【讨论】：