LogisticRegression 不返回任何结果（Python）答案

【问题标题】：LogisticRegression returns no results (Python)LogisticRegression 不返回任何结果（Python）
【发布时间】：2020-10-30 18:44:38
【问题描述】：

我正在尝试在 python 中使用 5 星评级 (1-5) 对 singup 转换 (0, 1) 进行二项式逻辑回归。我成功地将我的 csv 上传到 Jupyter Notebook，检查数据以确认没有空值并且数据类型正确（int64）并且一切看起来都正确。我将模型设置为：

X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(df[['RATING']],df.RETENTION_FLAG,test_size=0.1)

然后运行：

model = LogisticRegression()
model.fit(X_train,y_train)

但是输出只是 LogisticRegression() 没有实际结果。

我确信有一个简单的解释，但我已经用尽了堆栈溢出和 youtube，因此非常感谢您提供的任何帮助！

【问题讨论】：

【解决方案1】：

我会在这个答案中解决两件事：

model.fit(X_train,y_train)返回LogisticRegression()：该模型属于LogisticRegression() 类，拟合模型不会改变这一点。因此，它将保持类类型LogisticRegression()
所有类被归类为 0：这可能是由于数据。该数据集的所有 1 类数据点同时被归类为 0 类。

虽然不建议这样做，但可以通过删除 0 类重复项来解决此问题。

我已将路径更改为read_csv。希望解决方案有所帮助！ :)

【讨论】：