R中混合效应逻辑回归的负预测答案

【问题标题】：negative prediction for mixed effect logistic regression in RR中混合效应逻辑回归的负预测
【发布时间】：2016-02-18 06:38:52
【问题描述】：

我有这样的数据：

    Id  variable_1  variable_2  variable_3     y
134120      168.98       27150           3     1
134121      178.86       28650           1     1
134123      168.98       28526           5     0

我在代码所在的 r 中使用混合效应逻辑回归

model<-glmer(y~variable_1+variable_2+variable_3+(1|Id),data=mydata,family="binomial")

当我尝试使用以下模型进行预测时：

predict<-as.data.frame(predict(model,mydata,type="response"))

我得到负预测值。任何人都可以建议我哪里出错了吗？

【问题讨论】：

这很令人惊讶。 @DieterMenne 指出的错字以及您在编辑中更正的错字将是获得 (0,1) 之外的预测的一种非常合理的方法；如果您真的没有犯该错误，那么我们需要先查看可重现的示例，然后才能提供进一步帮助。

标签： r prediction logistic-regression mixed

【解决方案1】：

你的公式有错别字，应该是

predict<-as.data.frame(predict(model,mydata,type="response"))

【讨论】：

是的，谢谢指正，但即便如此，预测中仍有负值。不仅如此，在某些情况下它们还大于 1。