逻辑回归的可视化答案

【问题标题】：Visualisation of logistic regression逻辑回归的可视化
【发布时间】：2019-12-02 16:01:59
【问题描述】：

我有一个基本且希望快速的问题（必须从某个地方开始）。各位好心人能帮我澄清一下吗？ :)

在拟合逻辑回归模型时，以下可视化如何：

df %>% 
  ggplot(aes(x, y)) + 
  geom_point(position=position_jitter(width=0, height=0.1)) + 
  labs(y = 'P(y)') +
  scale_y_continuous(breaks=c(0,0.5,1))
  geom_smooth(method=glm, method.args=list(family=binomial)) + 
  aes(color = z)

...与这个公式有关：

log_model <- glm(y ~ x * z, df, family=binomial)

？

这是如何在绘图上绘制回归线的基础吗？

提前谢谢你:)

【问题讨论】：

标签： r ggplot2 logistic-regression

【解决方案1】：

geom_smooth() 的默认公式为y ~ x，但您可以手动更改：

geom_smooth(method=glm,formula = y ~ x * z, method.args=list(family=binomial))

所以在你输出的默认情况下，该行对应于模型

glm(y ~ x * z, df, family=binomial)

【讨论】：