如何找到逻辑模型的优势比？

【问题标题】：How to find the odds ratios for a logistic model?如何找到逻辑模型的优势比？
【发布时间】：2020-04-29 17:42:59
【问题描述】：

我在 R 中有一个标准的逻辑回归模型

reg <- glm(formula = y ~ x, family = "binomial"(link='logit'))

我正在尝试在 R 中找到我的模型的优势比。是否有函数或其他方法可以做到这一点？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

这是找到优势比的好方法

exp(coef(reg))

【讨论】：

【解决方案2】：

对数优势比可以通过以下方式找到

reg$coefficients

...赔率是

exp(reg$coefficients)

...置信区间的 2.5% 和 97.5% 水平的对数将是

confint.default(reg)

... 2.5% 和 97.% 的置信区间水平将是

exp(confint.default(reg))

【讨论】：