PySpark LogisticRegressionWithLBFGS 导入错误答案

【问题标题】：PySpark LogisticRegressionWithLBFGS Import errorPySpark LogisticRegressionWithLBFGS 导入错误
【发布时间】：2016-08-15 02:40:08
【问题描述】：

我正在尝试使用 pysoark LogisticRegression 库。以下是我的代码的一部分：

    from pyspark.mllib.linalg import Vectors
    from pyspark.mllib.regression import LabeledPoint
    from pyspark.mllib.classification import LogisticRegressionWithLBFGS, LogisticRegressionModel,   LogisticRegressionWithSGD
    from pyspark import SparkContext

我收到错误：

    Traceback (most recent call last):
    File "LogisticRegression.py", line 3, in <module> 
    from pyspark.mllib.classification import    LogisticRegressionWithLBFGS, LogisticRegressionModel, LogisticRegressionWithSGD
    ImportError: cannot import name LogisticRegressionWithLBFGS

这里有循环导入依赖吗？我用的是 Python 2.7.9

【问题讨论】：

标签： python machine-learning pyspark logistic-regression

【解决方案1】：

我会说你的 pyspark 版本已经过时了。

试试：

pip freeze | grep pyspark

LogisticRegressionWithLBFGS 类是在 pyspark 1.2.0 中引入的。

要升级您的 pyspark 版本，您也可以使用 pip：

pip install pyspark --upgrade

编辑：

@ShuaiYuan 的评论似乎是对的，你不能将 pip 用于 pyspark。

【讨论】：

谢谢..（现在工作正常）
你怎么能pip install pyspark ？它不能作为 Pypi 包使用。 Reason.