【发布时间】：2015-04-15 12:00:25
【问题描述】：
我正在研究 Java 中 Weka API 的逻辑回归分类器。我想知道如何将逻辑回归输出设置为实例分布（实例属于类 1 的概率）而不是实例预测类？我想使用这些来构建一个有序的实例列表并获取前 10 个实例。 任何帮助将不胜感激
【问题讨论】：
【发布时间】：2015-04-15 12:00:25
【问题描述】：
我在这里猜测：你打算做的与此类似：
点击预处理菜单，点击过滤按钮，选择“监督属性过滤器”，选择添加分类。
双击“添加分类”
选择“Logistic”，在配置对话框中：选择“Output Distribution”，选择“true”。这将为您的数据集添加一个新列，其中包含每个实例的概率。
如果这个新列将包含任何有意义的数据，那就另当别论了。你没有提供足够的信息，所以我使用了内置的“credit-g”数据集
请注意，在突出显示的“类”列下方添加了新列：
这些列中的数据如下所示：
【讨论】：