matlab中3维数组的1维数值梯度

Question

我有一个大小为 (nrows x cols x ndivs) 的 3-D 数组（图像），我希望以 0.01 的间距计算沿第 3 维的 1-D 数值梯度，并获得 (nrows x ncols) 的梯度集。

我已经想到了一种通过循环遍历每个像素的方法：

grad_F = zeros(nrows,ncols,ndivs);

for irow = 1:nrows
    for icol = 1:ncols
        grad_F(irow,icol,:) = gradient(F(irow,icol,:),0.01);
    end
end

我想问一下是否有梯度的数组操作来做上面的而不循环每个像素？如果有这样的方法，是更快还是需要同样的时间？

Answer 1

如果我理解正确，这应该可以。

[~,~,FZ] = gradient(F,0.01)

FZ 是你在第三维的梯度。