【发布时间】:2016-10-14 12:40:26
【问题描述】:
我有一个 NLP 任务,我需要确保一个包含多个句子的段落至少包含一个结构良好的问题,我正在使用 OpenNLP 来生成段落中的解析树。我的问题是:
1-有没有办法为结构正确的问题获取可能的解析树列表。
2- 如何比较两个解析树
谢谢
【问题讨论】:
标签: nlp opennlp parse-tree
我有一个 NLP 任务,我需要确保一个包含多个句子的段落至少包含一个结构良好的问题,我正在使用 OpenNLP 来生成段落中的解析树。我的问题是:
1-有没有办法为结构正确的问题获取可能的解析树列表。
2- 如何比较两个解析树
谢谢
【问题讨论】:
标签: nlp opennlp parse-tree
嗯,你自己已经回答了这个问题。您只需要获取包含不同类型问题的数据集并进行操作即可。
获取不同类型的问题并解析对应的树。以某种格式获取所有输出解析树,以便您可以在下一步中使用它。
当涉及到解析树的比较时,它基本上是比较文本。这是一项非常简单的任务。
但显然,如果你直接玩文本文件,这样做会花费更长的时间和内存。为此,将标准问题的解析树转换并保存为二进制文件,这样在与下一步连接时将花费更少的时间和内存。
希望对您有所帮助,祝您一切顺利!
【讨论】: