在多元时间序列上输入 LSTM

【问题标题】：Input LSTM on multivariate time series在多元时间序列上输入 LSTM
【发布时间】：2017-03-17 10:26:48
【问题描述】：

我正在尝试使用 LSTM 对多变量数据进行时间序列预测。我有 15 个维度的 50000 个样本。我想使用 10 的回顾。LSTM 层的输入形状是什么。会不会

(samples,look back,dimension) = (50000,10,15)

或

(samples,dimension, look back) = (50000,15,10)

我正在使用 Keras。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

正如您在Keras documentation : 中看到的那样

输入形状

形状为(batch_size, timesteps, input_dim)的3D张量。

所以“时间”维度是第一位的。由于您的时间维度为 10，因此您的输入形状将为 (50000,10,15)

我希望这会有所帮助:-)

【讨论】：