来自 Keras 预测的数据的 pd.DataFrame 问题

【问题标题】：Problem with pd.DataFrame with data from Keras prediction来自 Keras 预测的数据的 pd.DataFrame 问题
【发布时间】：2019-07-13 18:23:43
【问题描述】：

我尝试创建一个 DataFrame 以更轻松地可视化真实和预测比较。但是有代码：

pred = pd.DataFrame({'Реальная': y_test, 
                 'Предсказанная': model.predict(X_test)})

我知道了：

Exception: Data must be 1-dimensional

所以，你可以去My Colab，不要注意俄语注释（确定你是нерусские）））

【问题讨论】：

标签： python pandas numpy keras

【解决方案1】：

尝试展平并将它们转换为列表

pred = pd.DataFrame({'Реальная': y_test, 
                     'Предсказанная': list(model.predict(X_test).flatten())})
print(pred)

      Реальная  Предсказанная
0         7.2       5.699125
1        18.8      19.322182
2        19.0      23.012312
3        27.0      30.977814
4        22.2      25.090652

【讨论】：

我已经运行了没有转换为列表的代码并且一切正常，在这种情况下是否有理由使用转换为列表，我不知道是谁？
@КириллГимранов 实际上扁平化转换为 np.array 所以最好转换为列表，尽管数组也可以正常工作