Keras 中的不平衡数据分类答案

【问题标题】：Imbalanced data classification in KerasKeras 中的不平衡数据分类
【发布时间】：2018-12-09 17:57:39
【问题描述】：

我有一个由 A、B 和 D 类组成的数据集。在 127 个样本中有 100 个样本 A、26 个样本 B 和 1 个样本 D。如果我忽略样本 D，则使用 ANN 的准确度约为 %95。但是，我想建立一个可以正确分类样本 D 并成功预测未来D 样本的模型。有什么建议吗？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以极大地增强您的 D 以人为地“创建”更多 D 实例，但通常您必须有足够的数据来教导算法所有类的可变性。

如果您可以假设您的算法仅显示来自 A、B 和 D 的图像，您可以尝试教它将“既不是 A 也不是 B”分类为 D，使用类似于 here 描述的方法。

【讨论】：