Python：使用 Librosa 对第一个索引中的所有值进行数组索引答案

【问题标题】：Python: Array indexing all the values in first index with LibrosaPython：使用 Librosa 对第一个索引中的所有值进行数组索引
【发布时间】：2021-02-11 10:22:56
【问题描述】：

我正在尝试获取数组的第一个值，但是，当我尝试打印 bandwidth 第一个数组值时，它会在第一个索引中显示数组的所有值，而不是只是第一个值本身。

如果我尝试打印数组的第二个索引，则会出现错误：

index 1 is out of bounds for axis 0 with size 1

所以通过使用下面的代码打印第一个值：

import librosa
import librosa.display
import numpy as np

y, sr = librosa.load(filename)
onset_env = librosa.onset.onset_strength(y, sr=sr)
tempo = librosa.beat.tempo(onset_env, sr=sr)
sampleRate = librosa.get_samplerate(filename)
durationValue = librosa.get_duration(y, sr=sr)
duration = round(durationValue, 2)
bandwidth = librosa.feature.spectral_bandwidth(y=y, sr=sr)

print("Tempo: " + str(int(tempo)))
print("Sample Rate: " + str(int(sampleRate)))
print("Duration: " + str(duration))
print("Bandwidth: " + str(bandwidth[0]))

它为我提供了以下包含所有值的打印日志（而不仅仅是第一个值本身）：

Tempo: 135
Sample Rate: 44100
Duration: 58.99
Bandwidth: [1696.55727753 1607.42642476 1626.93942805 ...  585.00089368 1148.95518802
3082.65000084]

【问题讨论】：

标签： python arrays numpy librosa

【解决方案1】：

我发现我遇到的问题是一个 Numpy 数组，所以我想在第二个值上指定索引值，所以我改变了：

print("Bandwidth: " + str(bandwidth[0]))

到

print("Bandwidth: " + str(bandwidth[0][0]))

打印日志返回一个奇异值的对象：

Tempo: 135
Sample Rate: 44100
Duration: 58.99
Bandwidth: 1626.93942804681

我仍在学习 Numpy 数组，但据我了解（这很可能是错误的）是我需要先选择哪个数组，然后从该选定数组中选择哪个索引值。

【讨论】：