在python中将完整数组保存为txt答案

【问题标题】：Saving full array as txt in python在python中将完整数组保存为txt
【发布时间】：2016-10-02 06:17:45
【问题描述】：

我目前正在尝试对音频文件进行采样并将采样中的信息存储到 txt 文件中。

使用librosa 完成采样。

当我将它保存到文件时出现问题... 数组没有完全保存，我只能查看几个采样点，其余的都是点状的。

示例：

22050.000
[ -8.61534572e-05  -1.64340396e-04  -8.03423245e-05 ...,  -1.40137578e-04
  -3.71412549e-04  -5.04361582e-04]

这就是我的做法：

import tensorflow as tf
import numpy as np
import librosa
from os import listdir
from os.path import isfile, join
import os



path_train =  "/home/k/kaldi-trunk/egs/start/s5/data/train"
path_test =  "/home/k/kaldi-trunk/egs/start/s5/data/test"
dnn_train = "/home/k/kaldi-trunk/dnn/train/"
dnn_test = "/home/k/kaldi-trunk/dnn/test/"
dnn = "/home/k/kaldi-trunk/dnn/"
path  = "/home/k/kaldi-trunk/egs/start/s5/data/"
train_filelist = path_train+"/wav_train.txt"
test_filelist = path_test+"/wav_test.txt"

    files_train = [f for f in listdir(dnn_train) if isfile(join(dnn_train, f))]
    files_test = [f for f in listdir(dnn_test) if isfile(join(dnn_test, f))]

    os.chdir(dnn_train)
    train = []
    test  = []


    for line in files_train:
        #print dnn_train+line
        y,sr=librosa.core.load(dnn_train+line)
        train.append(y.tolist())

    print "Train done!"

    for line in files_test:
        x,sr=librosa.core.load(dnn_test+line)
        test.append(x.tolist())

    print "Test done!"

    os.chdir(dnn)

    with open('sample_test.txt','wb') as f:
        np.savetxt(f,test)

    with open('sample_train.txt','wb') as f:
        np.savetxt(f,train)

有什么可以解释为什么我不能保存所有样本点而不是几个？

期望的输出是两个单独的文件 [sample_test,sample_train] 其中每一行都包含一个列表。列表中的每个条目都应该包含尽可能多的小数，这就是为什么将它存储为浮点数或双精度数会很受欢迎的原因。

【问题讨论】：

文件大小对其输出有影响吗？
我不确定我是否理解这个问题。我没有具体说明。
您期望test 和train 变量采用什么格式？我问的原因是代码似乎将它们创建为一长串值，但是在对np.savetxt() 的调用中，您传递了两个格式化字符串%10s 和%10.3f。您是否期望列表中的每个项目本身都是两个项目的列表？删除所有其他代码并留下一个最小的损坏示例可能会有所帮助（例如，创建一个适当尺寸的随机列表并尝试保存它）。
ohh.. test 和 train 是具有浮点值的数组数组。我想将它们存储为浮点格式
它们是列表，而不是数组。将它们列出并告诉我们形状和数据类型。

标签： python numpy librosa

【解决方案1】：

np.savetxt 的参数应该是一个数组。

在保存数据之前添加test = np.array(test)。

如果无法将数据转换为数组，则会出错。
您可以打印阵列的形状以进行诊断：print test.shape

您的输出表明您的数据中有一个浮点数，然后是一个列表，它们被打印出来，而不是 NumPy 数组的内容。

【讨论】：