py_get_attr_impl（x，name，silent）中的错误：AttributeError：'Sequential'对象没有属性'metrics'

Question

书中的代码示例 [“Deep Learning with R”，循环神经网络的高级用法 - 一种基本的机器学习方法]

代码可以在 Github 中找到： https://jjallaire.github.io/deep-learning-with-r-notebooks/notebooks/6.3-advanced-usage-of-recurrent-neural-networks.nb.html

我尝试运行这段代码：

history <- model %>% fit_generator(
train_gen,
steps_per_epoch = 500,
epochs = 20,
validation_data = val_gen,
validation_steps = (9000-6001-36)/128
)

并得到这个错误信息：

py_get_attr_impl(x, name, quiet) 中的错误：AttributeError: 'Sequential' object has no attribute 'metrics'

有人能告诉我这是什么意思吗？男人怎么能适应它？非常感谢！

Answer 1

编译模型时，使用字符串而不是数组指定指标。像这样：

modelo %>% compile(
  loss = 'categorical_crossentropy',
  optimizer = optimizer_rmsprop(),
  metrics = 'accuracy'
)

如果你这样做：metrics = c('accuracy') 它将不起作用。