Keras 中的自定义损失函数只运行一次答案

【问题标题】：Custom loss function in Keras runs ony onceKeras 中的自定义损失函数只运行一次
【发布时间】：2018-10-27 08:44:03
【问题描述】：

我在 Keras 中定义了一个自定义的损失函数如下：

def loss_function_test(yTrue, yPred):
    global i
    i += 1
    print("\n")
    print("Loss Function:", i, " ----- ", yTrue, yPred)
    print("\n")
    res = k.sum(yTrue - yPred)
    return res

并设置如下：

model.compile(loss=loss_function_test,
              optimizer='sgd',
              metrics=['accuracy'])

问题是检查损失函数代码中的global i 和print 函数，我意识到当我调用model.fit 时，该函数在训练中只调用一次。即使我调试它，它也只被调用一次。似乎只有在compile 时才调用损失函数。谁能解释一下为什么？

【问题讨论】：

标签： python keras loss-function

【解决方案1】：

构造损失函数op的函数只运行一次。

如果您想查看 tensorflow 评估 op 的频率，您需要在 tensorflow 图中添加 tf.Print 操作。

【讨论】：