在 KERAS 中处理两个损失函数

【问题标题】：handle two loss functions in KERAS在 KERAS 中处理两个损失函数
【发布时间】：2018-09-20 11:11:19
【问题描述】：

在 Keras 中是否有可能在训练两个不同的储层时有两个不同的损失函数（下面示例中的 m/n）？

【问题讨论】：

是的，它可能有两个损失函数，但是这里的水库是什么意思？
一个水库的样本应该只影响第一个损失函数，而另一个水库的样本只影响另一个损失函数。
使用的水库是由代理之间的自我游戏产生的。
对不起，我不太明白你所说的 Reservoirs，也许添加一些代码？
这是水库的样子：reservoir = deque(maxlen=30000000)

标签： keras loss-function

【解决方案1】：

是的，在 keras 中可以有两个损失函数。假设您有 loss_1 和 loss_2 函数，具有 w1 和 w2 权重。您可以在 keras 中执行此操作，如下所示。

model.compile(loss=[loss_1, loss_2], loss_weights=[w1,w2], ...)

【讨论】：

谢谢。现在来自一个水库的样本应该只影响 loss_1，而来自另一个水库的样本只会影响 loss_2。
水库是什么意思？
它是一个缓冲区，用于存储虚构自我播放的样本。

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