来自熊猫的 numpy 多维数组

Question

我有一个Pandas dataframe，我从中选择了一些列并创建了两个长度相同的数据框：

series1 = df[['VAL1', 'VAL2', 'VAL3', 'VAL4', 'VAL5','VAL6']]

series2 = df[['OTHER_VAL1', 'OTHER_VAL2', 'OTHER_VAL3', 'OTHER_VAL4', 'OTHER_VAL5','OTHER_VAL6']]

之后，我从每个 DataFrame 创建两个 numpy 数组

series_1_np = series1.values
series_2_np = series2.values

两个数组的形状都是这样的：

(69193, 6) 

我想将我的series1 重塑为：

(69193, 6, 6) 

并希望将series2 中的每个值添加到新的扩展维度。

我问它是因为我想创建一个Conv1D keras 模型。现在我正在这样做：

我在series1 中创建了一个新维度：

series1 = np.expand_dims(series1, axis=-1)

然后我创建我的模型：

    model = Sequential()
    model.add(Conv1D(filters=2 , kernel_size=3, strides=1, input_shape=(6, 1)) )
    ...
    ...

它正在运行，这没有任何问题。但是，我的 series2 中有另一个功能集，并想将其发送到我的模型输入。

我该怎么做？抱歉，我什至无法启动它。

谢谢！

谢谢！

Answer 1

根据您的 cmets，获得所需内容的最简单方法是

series1_new = np.zeros((df.shape[0], 6, 2))
series1_new[:,:,0] = series_1_np
series1_new[:,:,1] = series_2_np