捕获keras层的输出答案

【问题标题】：Catch output of keras layer捕获keras层的输出
【发布时间】：2017-07-04 14:11:55
【问题描述】：

这是我的神经网络：

model = Sequential()
act = 'relu'
model.add(Dense(430, input_shape=(3,)))
model.add(Activation(act))

model.add(Dense(256))
model.add(Activation(act))
model.add(Dropout(0.42))

model.add(Dense(148))
model.add(Activation(act))
model.add(Dropout(0.3))

model.add(Dense(1))
model.compile(loss='mean_squared_error', optimizer='adam', metrics=[myAccuracy])

myAccuracy 是此处的自定义指标我用这个命令来捕捉最后一层的输出（Dense(1)）

output = model.layers[8].output
print(output)

它给了我这个输出：

Tensor("dense_4/BiasAdd:0", shape=(?, 1), dtype=float32)
0

我想要每个训练示例的输出，我该怎么做？

【问题讨论】：

标签： python-3.x neural-network keras

【解决方案1】：

predictions = model.predict(allTrainingExamples)

【讨论】：