Keras.utils 无法导入答案

【问题标题】：Keras.utils fails to ImportKeras.utils 无法导入
【发布时间】：2018-07-04 05:00:12
【问题描述】：

下图显示了在 CIFAR 小图像数据集上训练简单的深度 CNN（卷积神经网络）的部分代码。我已经导入，导入keras.utils（红色高亮）

但是，我仍然收到以下错误：

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您可以在 keras 中导入to_categorical，如下所示。

from keras.utils.np_utils import to_categorical

如下图所示。

Y = [1, 2, 1, 2, 3, 4, 1]

Y = to_categorical(Y)

print(Y)

# output
array([[0., 1., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 1., 0., 0.],
       [0., 1., 0., 0., 0.],
       [0., 0., 1., 0., 0.],
       [0., 0., 0., 1., 0.],
       [0., 0., 0., 0., 1.],
       [0., 1., 0., 0., 0.]], dtype=float32)

【讨论】：

【解决方案2】：

尝试从keras.utils 导入np_utils 并像这样使用

from keras.utils import np_utils
np_utils.to_categorical(y_train, num_classes)

【讨论】：

【解决方案3】：

您在导入 python 模块时遵循了错误的做法。您应该采用以下任一做法：

从 keras.utils.np_utils 导入到_categorical

y_train = to_categorical(y_train, num_classes)
y_test = to_categorical(y_test, num_classes)

OR

从 keras.utils 导入 np_utils

y_train = np_utils.to_categorical(y_train, num_classes)
y_test = np_utils.to_categorical(y_test, num_classes)

您只能调用已导入的模块/函数。说，如果你使用，
from keras.utils.np_utils import to_categorical
这意味着您正在从 keras.utils.np_utils 包中导入 to_categorical 函数。因此，您只能调用 to_categorical 函数。但是您尝试调用未导入的 keras.utils.to_categorical。另外，不能直接导入 to_categorical 从 utils 而不首先导入 np_utils。

经验法则：如果您输入 from X import Y，这意味着您必须照原样调用 Y() 而不是 X.Y()。这样做是多余的，也是错误的。

提示：您无需在 to_categorical 中将 num_classes 作为参数提及。 Python 解释器会智能地为你做这件事。

【讨论】：