【问题标题】:Assistance with Keras for a noise detection script协助 Keras 编写噪声检测脚本
【发布时间】:2020-11-03 18:58:55
【问题描述】:

我目前正在尝试通过一个非常简单的项目来了解有关深度学习/CNN/Keras 的更多信息,该项目仅训练 CNN 以检测单个特定声音。这比我预想的要头疼得多。

我目前正在阅读this,忽略了关于 gpu 使用的第二部分,第一部分似乎正是我所需要的。但是当我去运行脚本时,(我的脚本几乎完全是从上面链接中的部分中提取的,上面写着“把这些部分放在一起,你最终可能会得到这样的东西:”),它给了我这个错误:

AttributeError: 'DataFrame' object has no attribute 'file_path'

我在 pandas 文档中找不到有关 DataFrame.file_path 函数的任何内容。所以我对这部分代码试图做什么感到困惑。

我的 CSV 文件包含两列,一列包含路径,第二列表示文件路径为正数或负数。

旁注:我也知道这整个指南可能不是我要找的东西。我很难找到对我正在尝试做的特定项目有用的任何材料,如果有人有任何链接会更好,我会非常感激。

【问题讨论】:

    标签: python tensorflow keras deep-learning conv-neural-network


    【解决方案1】:

    语句df.file_path 表示您要访问数据框表中的file_path 列。它接缝您的数据框对象不包含此列。使用df.head(),您可以检查您的数据框对象是否包含所需的字段。

    【讨论】:

    • 如何将这些名称应用于列?
    • 你能写出你数据框中的名字吗
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