如何确定 RNN Keras 层中的单元数？ [复制]答案

【问题标题】：How to decide on number of units in RNN Keras layer? [duplicate]如何确定 RNN Keras 层中的单元数？ [复制]
【发布时间】：2021-02-12 05:43:57
【问题描述】：

我是 RNN 的新手，并试图理解它们。我的问题是：神经元的数量是否取决于序列的大小和时间步的数量？我的主要理解是因为它需要一个输入序列，所以神经元的数量应该与序列的大小相同。如果我们有 10 个时间步，因此有 10 个不同的输入，那么我们应该有 10 个神经元。如果没有，那么如果我们只有一个大小为 20 和 10 个神经元的序列，我们如何为神经元提供或排序？

【问题讨论】：

欢迎来到 SO！我想你重新考虑你的问题。每当您遇到问题并需要帮助时，您应该查看stackoverflow.com/help/how-to-ask，以便制定“质量问题”。基本上，您需要更具体：您的帖子中有很多问题。请只留下一个具体问题
你已经问过这个问题了，问题只能问一次。这不是一个论坛。您可以随时编辑您的原始问题。更重要的是，我已经在你的另一个问题中用 cmets 回答了这个问题！

标签： machine-learning keras recurrent-neural-network

【解决方案1】：

我会回答你的第一个问题。

通常 - 是的，神经元的数量取决于序列的大小：神经元越多 - 对较长序列的预测效果越好。但是，如果你的序列很简单（例如，如果你的序列是 [1, 1, 1, 1, 1]），即使是一个神经元也可能给你一个完美的预测。

【讨论】：