如何在 Python 中生成具有 Box-Cox 分布的随机变量？

【问题标题】：How to generate random variables with Box-Cox distribution in Python?如何在 Python 中生成具有 Box-Cox 分布的随机变量？
【发布时间】：2013-11-04 01:41:15
【问题描述】：

有没有办法使用已知均值、std.dev 和 lambda 在 Box-Cox 分布中生成随机数？说，我使用 random.gauss(mu,sigma) 和 random.lognormvariate(mu, sigma) 来生成正态分布和对数正态分布的随机变量。我怎样才能对 Box-Cox 案例做同样的事情？如何引入 lambda 以及均值和标准差？

【问题讨论】：

adorio-research.org/wordpress/?p=4532 ?

标签： python random lambda data-generation

【解决方案1】：

Sci.py 有一个变量的 box cox（又名power normal）分布。 From their documentation:

from scipy.stats import powernorm
numargs = powernorm.numargs
c = [0.9,] * numargs
R = powernorm.rvs(c, size=100)

【讨论】：

谢谢你，乐高...你能告诉我'powernorm'是如何利用均值、标准差和lambda的吗？ c是什么意思？
@user30337 老实说，我使用 Sci.py 的次数并不多，而且完全没有用于统计目的。我建议通读文档，无论如何，我可以从这里提供的只是文档中模糊的反刍。