如何将返回 pandas 数据帧的函数应用于一系列输入，以便返回单个数据帧？答案

【问题标题】：How do I apply my function which returns a pandas dataframe, to a range of inputs so it returns individual dataframes?如何将返回 pandas 数据帧的函数应用于一系列输入，以便返回单个数据帧？
【发布时间】：2021-02-07 12:36:27
【问题描述】：

我在 python 中使用 alpha_vantage API，它返回一个 Pandas 数据框表。

我在下面编写了一个函数，它采用股票名称，重置数据框的索引并重命名它。如何将此功能应用于一些输入，以便为它们带回单独的数据帧？目前，我必须手动执行此操作，并为每个输入单独运行该函数。

如果我用股票列表创建一个熊猫系列，并将该功能应用于该系列，它会起作用吗？

def get_stock(ticker):
    stock, meta_data = ts.get_daily_adjusted(symbol=ticker, outputsize='compact')
    ticker = pd.DataFrame(stock)
    ticker = ticker.reset_index()
    return ticker

为了使这个数据框在函数之外可用，我运行它如下：

example = get_stock('XX')

example 因此是返回的数据帧变量。

谢谢！

【问题讨论】：

标签： python pandas stock alpha-vantage

【解决方案1】：

您可以使用 globals 变量来创建不同的变量：

def get_stock(ticker):
    ...

for symbol in [list_of_symbols]:
    globals()[symbol + '_df'] = get_stock(symbol)

当然，您可以为数据框使用任何其他名称。

【讨论】：

感谢您的回复。我不确定如何实现这一点 - 你能分解一下 for 循环中发生的事情吗？
在 list_of_symbols 中，您必须输入您想要获取的股票数据框的名称（字符串）（例如您示例中的“XX”）。在 for 循环中，您正在创建一个以股票名称加上扩展名“_df”命名的数据框变量，如果您使用 ['XX'] 作为 [list_of_symbols] 这将创建一个名为 XX_df 的变量。
现在我有了这些单独的数据框，是否可以对它们都应用一个函数？例如，我想将每个特定值附加到列表中：closing = [] def closing_price(ticker): close = ticker['4. close'].iloc[0] closing.append(close)
在这种情况下，我建议不要为每个单独的数据帧创建变量，而是创建一个列表/字典，而不是在其中放置所有不同的数据帧。然后，您可以使用“map”之类的函数将函数应用于所有元素，或者仅使用 for 循环遍历所有元素。