【问题标题】:Python Stock Market Prediction codePython 股市预测代码
【发布时间】:2018-04-22 08:34:37
【问题描述】:

订单卖出条件:当所有数据帧(5分钟、15分钟、60分钟和天)在同一天出现卖出信号(信号==-1)时,返回日期和收盘价。当 5 分钟、15 分钟、60 分钟信号匹配时,我能够生成订单信号(我没有使用日栏的信号,因为我无法将其添加到“dfall”数据帧中。需要解决这个问题以获得更好的订单信号)

for index, row in dfall.iterrows():
    order_buy_5 = dfall['Signal_5']==1
    order_buy_15 = dfall['Signal_15']==1
    order_buy_60 = dfall['Signal_60']==1
    order_buy_day = dfday['Signal']==1
    order_buy = (order_buy_5 & order_buy_15 & order_buy_60).item()

    if order_buy == True:
        print(dfday.index)

然后我得到这个错误

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-43-74a6a9101682> in <module>()
----> 1 for index, row in dfall.iterrows:
      2     order_buy_5 = dfall['Signal_5']==1
      3     order_buy_15 = dfall['Signal_15']==1
      4     order_buy_60 = dfall['Signal_60']==1
      5     order_buy_day = dfday['Signal']==1

TypeError: 'method' object is not iterable

我该如何解决这个问题?

【问题讨论】:

    标签: python jupyter-notebook jupyter predict stock


    【解决方案1】:

    正确的语法是dataframe.iterrows()(括号必须在那里)。您似乎在您的 sn-p 中正确地编写了它,但是查看执行代码的回溯没有括号。

    【讨论】:

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