【发布时间】:2018-04-22 08:34:37
【问题描述】:
订单卖出条件:当所有数据帧(5分钟、15分钟、60分钟和天)在同一天出现卖出信号(信号==-1)时,返回日期和收盘价。当 5 分钟、15 分钟、60 分钟信号匹配时,我能够生成订单信号(我没有使用日栏的信号,因为我无法将其添加到“dfall”数据帧中。需要解决这个问题以获得更好的订单信号)
for index, row in dfall.iterrows():
order_buy_5 = dfall['Signal_5']==1
order_buy_15 = dfall['Signal_15']==1
order_buy_60 = dfall['Signal_60']==1
order_buy_day = dfday['Signal']==1
order_buy = (order_buy_5 & order_buy_15 & order_buy_60).item()
if order_buy == True:
print(dfday.index)
然后我得到这个错误
TypeError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-43-74a6a9101682> in <module>()
----> 1 for index, row in dfall.iterrows:
2 order_buy_5 = dfall['Signal_5']==1
3 order_buy_15 = dfall['Signal_15']==1
4 order_buy_60 = dfall['Signal_60']==1
5 order_buy_day = dfday['Signal']==1
TypeError: 'method' object is not iterable
我该如何解决这个问题?
【问题讨论】:
标签: python jupyter-notebook jupyter predict stock