【发布时间】:2023-03-21 01:27:01
【问题描述】:
我最近发现了这个脚本,你可以找到here,我已经尝试过了,但是它说[TICKER] has not been predicted. 所以,我挖掘了代码,找到了一个对我有帮助的小代码:
for i in stock_list:
print("Number: " + str(number))
try:
predictData(i, 5)
except:
print("Stock: " + i + " was not predicted")
number += 1
然后我对此进行了评论,以了解导致它无法预测的原因。这就是我从中得到的:
Number: 0
AKS
Traceback (most recent call last):
File "finance.py", line 104, in <module>
getStocks(200)
File "finance.py", line 34, in getStocks
predictData(i, 5)
File "finance.py", line 86, in predictData
X, Y, test_size=0.5)
ValueError: too many values to unpack (expected 3)
啊哈!所以,那是一个混蛋的一小段代码是这样的:
X = np.array(df.drop(['prediction'], 1))
Y = np.array(df['prediction'])
X = preprocessing.scale(X)
X_prediction = X[-forecast_time:]
X_train, Y_train, Y_test = model_selection.train_test_split(
X, Y, test_size=0.5)
我认为这不起作用的原因是因为
X_train, Y_train, Y_test = model_selection.train_test_split(
X, Y, test_size=0.5)
给出了 4 个输出,但只有 3 个变量。我不知道我应该在这里做什么,因为我试图添加另一个变量,但得到了这个:TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars...
叹息
【问题讨论】:
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finance.py 在哪里?我正在尝试查找 model_selection.train_test_split 的代码
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哦,对不起,我就是这么称呼它的。转到 thingy 中的 Github 链接及其 StockStart.py 或其他内容。