雅虎熊猫数据阅读器日期差异答案

【问题标题】：Yahoo Pandas datareader date difference雅虎熊猫数据阅读器日期差异
【发布时间】：2020-07-02 12:56:04
【问题描述】：

我正在尝试使用 Yahoo API 作为来源导入股票数据。我已经尝试了很多次，我总是得到同样的错误，开始和结束日期与我过去的不同。例如，我将开始和结束日期传递为 '2015-1-1' & '2017-1-1' 但我获得的股票数据开始和结束于 '2014-12- 31' & '2016 年 12 月 30 日'。我不知道我做错了什么。我什至尝试使用 google，但由于“data_sorce='google'未实现”而出现错误。在使用 Yahoo 时，是否有其他免费数据源可以使用或更正日期？ Jupyter notebook

【问题讨论】：

标签： python pandas stock

【解决方案1】：

您可以导入为yfinance，并在导入数据时输入一个开始和结束。雅虎停用了他们的历史数据 API，请查看 fix-yahoo-finance 的开发者 Ran Aroussi，该博客现在是 yfinance 博客，他详细介绍了所有内容https://aroussi.com/post/python-yahoo-finance

要使用 pip 安装/升级 yfinance，请运行：

$ pip install yfinance

代替这种方法

facebook = web.DateReader("FB", "yahoo", start, end)

可以改为这样的格式

通过将数据导入为 pdr 来覆盖 pandas_datareader 的方法

import yfinance as yf
yf.pdr_override() # <== the override :-)

# download dataframe using pandas_datareader
facebook = pdr.get_data_yahoo("FB", start="2015-1-1", end="2017-1-1")

或者您可以改用 yfinance

import yfinance as yf
facebook = yf.download("FB", start="2015-1-1", end="2017-1-1")

【讨论】：