使用新数据和代码值更新 Matplotlib 3D

Question

当我在我的 3D.plot 上使用 axes.cla() 删除所有线条、修改轴'然后再次在该图上调用 draw() 时，轴标签和线条变得更粗。并且仅在轴上用ticker修改。我的猜测是我必须以某种方式删除旧的轴标签，我该怎么做？

这是我正在谈论的内容的最小示例代码。我将重绘链接到画布上的鼠标单击。代码是 Python 3 的。（我已经尝试过使用 clf() 的解决方法并重绘整个图形，但在 3D 模式下它不起作用。）

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.ticker as ticker

def onclick(event):
    event.inaxes.cla()
    event.inaxes.w_xaxis.set_major_locator(ticker.LinearLocator())
    event.inaxes.w_xaxis.set_major_locator(ticker.LinearLocator())
    event.canvas.draw()


fig = plt.figure()
axes = fig.add_subplot(111, projection='3d')

fig.canvas.mpl_connect('button_press_event', onclick)

plt.show()

Answer 1

我通过不使用cla() 得到了解决方法。我只删除了axes.lines 和axes.collections 中的绘图数据。