创建包含字典列表的字典列表

Question

我在试图围绕我一直在研究的这个问题上动脑筋时遇到了一些麻烦。我有一个从 SQLite 数据库中提取的股票数据列表。这是一个字典列表，字典看起来像这样：

[ {symbol:'AAPL', date:'2021-04-28', close:130},
  {symbol:'AAPL', date:'2021-04-27', close:129}, 
  {symbol:'MSFT', date:'2021-04-28', close:155}, 
  {symbol:'MSFT', date:'2021-04-27', close:156}  ]  

我正在处理开盘价、最高价、最低价和收盘数据，我想编写一个脚本来为每个数据点/时间戳分配指标值。为了分配这些指标，我需要将这些数据操作到一个新列表中，如下所示：

Stock data = [  {'AAPL':[ {date:'2021-04-28', close:130},
                          {date:'2021-04-27', close:129} ] },
                {'MSFT':[ {date:'2021-04-28', close:155}, 
                          {date:'2021-04-27', close:156} ] } ]

我想创建一个字典列表，键是股票代码，值是数据库中包含的所有 OHLC 数据（作为字典）的列表。

在我看来，这似乎是一个包含字典列表的字典列表。

我不担心效率，因为我只想每天半夜运行一次。

Answer 1

这可以通过itertools.groupby 来完成，并进行一些后续操作以删除组密钥。

from itertools import groupby

lst = [{'symbol': 'AAPL', 'date': '2021-04-28', 'close': 130},
       {'symbol': 'AAPL', 'date': '2021-04-27', 'close': 129},
       {'symbol': 'MSFT', 'date': '2021-04-28', 'close': 155},
       {'symbol': 'MSFT', 'date': '2021-04-27', 'close': 156}]

group_key = 'symbol'

print([{k: [{sub_k: sub_v for sub_k, sub_v in d.items() if sub_k != group_key}
            for d in v]}
       for k, v in groupby(lst, key=lambda x: x[group_key])])

输出：

[{'AAPL': [{'date': '2021-04-28', 'close': 130}, 
           {'date': '2021-04-27', 'close': 129}]}, 
 {'MSFT': [{'date': '2021-04-28', 'close': 155}, 
           {'date': '2021-04-27', 'close': 156}]}]

---

编辑：假设列表尚未按'symbol' 排序，则需要进行排序：

from itertools import groupby

lst = [{'symbol': 'AAPL', 'date': '2021-04-28', 'close': 130},
       {'symbol': 'MSFT', 'date': '2021-04-28', 'close': 155},
       {'symbol': 'AAPL', 'date': '2021-04-27', 'close': 129},
       {'symbol': 'MSFT', 'date': '2021-04-27', 'close': 156}]

group_key = 'symbol'


def get_key(x):
    return x[group_key]


print([{k: [{sub_k: sub_v for sub_k, sub_v in d.items() if sub_k != group_key}
            for d in v]}
       for k, v in groupby(sorted(lst, key=get_key), key=get_key)])

输出：

[{'AAPL': [{'date': '2021-04-28', 'close': 130}, 
           {'date': '2021-04-27', 'close': 129}]}, 
 {'MSFT': [{'date': '2021-04-28', 'close': 155}, 
           {'date': '2021-04-27', 'close': 156}]}]