【发布时间】：2021-01-26 22:14:23
【问题描述】：
我正在使用 Dash 开发一个棒球模拟器应用。它使用 SGD 模型来模拟阵容和投手之间的游戏玩法。该应用程序（正在建设中）可以在这里找到：https://capstone-baseball-simulator.herokuapp.com/ 和 repo：https://github.com/c-fried/capstone_heroku
总结问题：我希望能够在heroku服务器上运行阵容优化器。
这可能有两个部分： 1. 运行实际函数同时避免超时。 & 2. 显示函数运行的进度。
我在解决这个问题时遇到了几个问题：
- 该功能代价高昂，无法在 30 秒超时之前完成。 （需要几分钟才能完成。）
为此，我尝试按照这些说明 (https://devcenter.heroku.com/articles/python-rq) 创建一个 worker.py（仍在 repo 中），将函数移动到外部 .py...等。我认为的问题是该过程仍然花费了太长时间，因此终止了。
- 我（有意）在函数中使用了
global变量，该变量在我本地运行时有效，但在部署时无效（出于我有点理解的原因 - 工作人员不共享内存 https://dash.plotly.com/sharing-data-between-callbacks)
我使用global 来查看函数在运行时所做的实时更新。同样，在本地作为黑客工作，但在服务器上不起作用。我不知道如果不进行某种全局操作，我还能如何观察函数的进度。我想要一个聪明的解决方案，但我想不出。
我没有使用网络应用程序的经验，所以提前感谢您的建议。
【问题讨论】：
标签： python function heroku plotly-dash worker