为什么修改属性时会绕过设置方法？

Question

我对 Python 并不完全陌生，但有时我仍然对 Python 的逻辑或思考的解释方式有疑问。我在文件 testclass.py 中有一个名为 TestClass 的类，它有一个属性 x 和相应的 get 和 set 方法。

class TestClass(object):

    @property
    def x(self):
        print('get x')
        return self.__x

    @x.setter
    def x(self, x):
        print('set x')
        self.__x = x

如果我运行一个简单的示例，一切都会正常运行。因此调用 get 和 set 方法并打印它们的确认消息：

>>> from testclass import TestClass
>>> newObject = TestClass()
>>> newObject
<testclass.TestClass object at 0x0298B9D0>
>>> newObject.x = [1, 2, 3, 4]
set x
>>> newObject.x
get x
[1, 2, 3, 4]

我的问题是，如果我只是想通过索引来修改属性，则调用 get 方法（我期望的）从对象中获取属性，但是绕过了 set 方法（没有打印 set 消息，但属性被修改）：

>>> newObject.x[1] = 99
get x
>>> newObject.x
get x
[1, 99, 3, 4]

对我来说，这种行为不太合乎逻辑。我来自 Matlab（这不是 OOP 最优雅的语言）。 Matlab中相同的结构会导致以下过程：

• 调用 x 的 get 方法来获取 x
• 用新值替换特定索引处的值
• 调用set方法用新的x覆盖旧版本的x

这只是一个小例子。在我的代码中，每次修改属性时，我都需要进入 set 方法。有没有一种pythonic方式？

非常感谢！

Answer 1

property.getter 控制绑定到实例时属性返回的内容。一旦返回该值，getter 就无法控制您如何处理它。特别是，如果对象是可变的，那么您可以在不通过 property.setter 的情况下对其进行更新。

返回数据的副本

解决此问题的一种简单方法是让您的属性返回内部数据的视图，例如返回数据的副本而不是数据本身。

这将强制用户get 值，更新它，然后set 它回来。

import copy

class TestClass(object):
    @property
    def x(self):
        print('get x')
        return copy.deepcopy(self.__x)

    @x.setter
    def x(self, x):
        print('set x')
        self.__x = copy.deepcopy(x)

示例

newObject = TestClass()
newObject.x = [1, 2, 3, 4]
newObject.x[1] = 99
print(newObject.x)

输出

set x
get x
get x
[1, 2, 3, 4]

使用控制器类

尽管每次复制数据的成本可能很高，因此另一种解决方案是将其包装在控制器类中。

这可以通过从collections.MutableSequence 继承以有条不紊的方式完成，它根据您对__delitem__、__setitem__、__getitem__、__len__ 和@ 的实现提供了可用于list 的常用方法987654334@.

结果将是一个行为与list 完全相同的对象，但带有一些钩子来检查任何突变是否有效。

from collections import MutableSequence

class ListController(MutableSequence):
    def __init__(self, data):
        self._data = data

    def __setitem__(self, key, value):
        print('index {} is being set to {}'.format(key, value))
        self._data[key] = value

    def __delitem__(self, key):
        print('index {} is being deleted'.format(key))
        del self._data[key]

    def __getitem__(self, item):
        return self._data[item]

    def __len__(self):
        return len(self._data)

    def __repr__(self):
        return repr(self._data)

    def insert(self, index, value):
        print('item {} is being inserted at index {}'.format(value, index))
        self._data.insert(index, value)


class TestClass(object):
    def __init__(self):
        self.__x = [1, 2, 3, 4]

    @property
    def x(self):
        print('get x')
        return ListController(self.__x)

    @x.setter
    def x(self, x):
        print('set x')
        self.__x = list(x)

示例

newObject = TestClass()
newObject.x[1] = 99
print(newObject.x)

输出

get x
index 1 is being set to 99
get x
[1, 99, 3, 4]