在 matplotlib 中自定义条形图

Question

我想根据数据的频率自定义我的简单条形图。上下文如下：

我有一个数据集，其中 x 轴称为 var_change，y 轴称为 var_median，误差条称为 var_error。 var_change 和 var_error 以 5-var_median 的 bin 大小计算。这些变量的代码和绘图如下所示：

fig = plt.figure(figsize=(24,7))
ax = [plt.subplot(181)]
ax[i].barh(np.arange(0+2.5,99+2.5,5), var_change, alpha = 0.6, height = 5, 
           color='none', edgecolor='k', capsize=2.5, lw = 0.8)
ax[i].errorbar(var_change, np.arange(0+2.5,99+2.5,5), xerr = var_error, capsize=3, 
               fmt="r:o", ecolor = "black", alpha = 0.8)

我想根据数据集。频率可以使用以下代码计算：

#df_delta_pos is a data-frame
pos_count = []
for j in np.arange(0,99,5): 
    pos_count.append(df_delta_pos.where((df.var_median> TC_bins[j]) & 
                    (df.var_median<= TC_bins[j+5])).dropna()['var_change'].count())
#Here I would also normalize them if changing 'lw'. Code for normalization can be provided, if needed. 
#For now consider random numbers here.

最终图应如下所示，但 lw 和 alpha 也会根据频率发生变化。

Answer 1

由于您没有向绘图提供数据，因此我无法重现这些数字。 无论如何，我都会尝试回答您的问题。

1. barh 中的控件：查看barh 的documentation，您可以将其传递给color 和lw，这也是一个列表/数组，其长度必须与数据相同。李>
2. errorbar 中的控件：errorbar 不允许为alpha 指定列表。因此，您的替代方法是遍历 var_change 中的每个元素并单独绘制每个元素，然后您可以为每个点指定 alpha。