【发布时间】:2016-07-11 11:06:30
【问题描述】:
我正在使用 Neuroph 2.9 框架对 ANN 进行编码以预测房价。我希望每次运行每个时期都得到每个错误(以在图表上显示错误的改进)但这会导致错误。
// create multi layer perceptron
System.out.println("Creating neural network");
MultiLayerPerceptron neuralNet = new MultiLayerPerceptron(
TransferFunctionType.SIGMOID, inputsCount, hiddentsCount1,
outputsCount);
// set learning parameters
MomentumBackpropagation learningRule = new MomentumBackpropagation();
learningRule.setLearningRate(0.3);
learningRule.setMomentum(0.5);
learningRule.setNeuralNetwork(neuralNet);
learningRule.setTrainingSet(TrainSet);
learningRule.doOneLearningIteration(TrainSet);
我明白了:
Exception in thread "main" java.lang.NullPointerException
at org.neuroph.nnet.learning.MomentumBackpropagation.updateNeuronWeights(MomentumBackpropagation.java:72)
at org.neuroph.nnet.learning.BackPropagation.calculateErrorAndUpdateOutputNeurons(BackPropagation.java:83)
at org.neuroph.nnet.learning.BackPropagation.updateNetworkWeights(BackPropagation.java:53)
at org.neuroph.core.learning.SupervisedLearning.learnPattern(SupervisedLearning.java:190)
at org.neuroph.core.learning.SupervisedLearning.doLearningEpoch(SupervisedLearning.java:165)
at org.neuroph.core.learning.IterativeLearning.doOneLearningIteration(IterativeLearning.java:245)
at com.thao.Main.main(Main.java:76)
问题是当我使用: learningRule.learn(TrainSet);没关系,没有错误出来。文档太糟糕了,以至于不同的功能选择正确的功能来运行我想要的正确的东西。
【问题讨论】:
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我给你们的建议,即使是 ML 初学者,也可以使用常见的大型社区框架,如 Pytorch、Tensorflow。它更快,并且有很多很好的例子。我们可以通过他们的示例更快地学习来避免很多这样的错误。
标签: java neural-network backpropagation