【问题标题】:Standardising Training Set in Backpropogation在反向传播中标准化训练集
【发布时间】:2014-03-25 17:59:56
【问题描述】:

如果我要在训练神经网络之前对训练数据进行标准化,那么在训练之后我会对训练数据进行去标准化并将其反馈回神经网络以显示最终的建模结果和预期结果。还是我将标准化的训练数据反馈回来,然后对最终结果和预期结果进行去标准化?

【问题讨论】:

    标签: neural-network backpropagation standardized


    【解决方案1】:

    您永远不会去规范化输入数据。网络(或任何其他机器学习模型)无法理解与训练期间使用的比例/空间不同的数据。

    如果你这样做了,但是缩放输出值,而不是为了获得“未缩放”的结果而必须以明显的方式缩小它们。

    【讨论】:

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