如何在 Python 中广播列表？答案

【问题标题】：How to broadcast a list in Python?如何在 Python 中广播列表？
【发布时间】：2021-10-20 12:18:38
【问题描述】：

我需要将 Python 中的列表广播到更大的值。我实际上正在研究一种不使用 Numpy 的反向传播算法。在我有限的开发环境中，我也无权访问它。

据我了解，当您在两个数组上使用 Numpy.dot() 操作时，如果一个数组小于另一个数组，numpy 将广播一个数组，因此它们的大小相等。

   dW = np.dot(dZ, A_prev.T) / m

当两者不可整除时，Numpy 如何处理广播数组？也就是当两个数组的模不等于0的时候？

就我而言，我有两个列表； len(dZ) 也等于 512，len(A_prev) 也等于 741。我应该如何处理广播 dZ 使其与 A_prev 的大小相同？

到目前为止我尝试过的是：

dZ = dZ * (len(dZ) + (len(A_prev) % len(dZ)))

然而，dZ 是一个巨大的数字，大约 16,000。我不知道为什么。

【问题讨论】：

IIRC np.dot 不广播，你必须自己提供合适的形状。
只是出于好奇，你的开发环境是什么，不允许使用numpy？
我不明白你想如何将 2 个不同长度的向量相乘？您能提供示例输入和输出吗？

标签： python numpy backpropagation

【解决方案1】：

你可以试试这些：

假设 dz 是一个长度为 3 的数组：

dz = [4,2,8]

而 A_prev 是 11 项数组：

A_prev  = [0]*11

比将 dz 广播到 A_prev 的长度，这样做：

dz = dz* (len(A_prev)//len(dz)) 
dz = dz + dz[:len(A_prev)-len(dz)]

现在 dz 是一个 11 项数组：

[4, 2, 8, 4, 2, 8, 4, 2, 8, 4, 2]

【讨论】：

【解决方案2】：

我认为您应该手动执行此操作并创建一个具有正确尺寸的新数组。毕竟，Python 的格言是显式总比隐式好。 https://www.python.org/dev/peps/pep-0020/ Numpy 使用 C 后端并且有许多优化表达式的技巧，因此您可以忽略很多技术细节。此外，为不同类型的数据重用变量名是令人困惑和不好的做法。

【讨论】：

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【解决方案3】：

也许你喜欢在没有numpy 的情况下执行此操作，并使用itertools.cycle 执行此操作，如下所示：

>>> from itertools import cycle

>>> dz = [4,2,8]
>>> itr = cycle(dz)
>>> [next(itr) for _ in range(11)] 
[4, 2, 8, 4, 2, 8, 4, 2, 8, 4, 2]

【讨论】：