对 RGB 图像进行维纳滤波

【问题标题】：Wiener filtering on RGB image对 RGB 图像进行维纳滤波
【发布时间】：2020-08-24 14:57:47
【问题描述】：

我正在尝试在由 RGB 图像组成的 CIFAR10 数据集上实现维纳过滤器。

但是这个滤镜只能用于灰度图像。

我尝试在每个 R/G/B 通道上实现它，然后将它们组合起来，但生成的 RGB 图像甚至没有接近初始图像。

有什么想法吗？

（我正在使用 scipy.signal.signaltools.wiener）

提前致谢

【问题讨论】：

标签： python scipy wiener-filter

【解决方案1】：

好的，skimage (scikit-image) 怎么样？看看这里： https://scikit-image.org/docs/dev/api/skimage.restoration.html#skimage.restoration.wiener

在 rgb 图像上给出的示例如下：

from skimage import color, data, restoration
img = color.rgb2gray(data.astronaut())
from scipy.signal import convolve2d
psf = np.ones((5, 5)) / 25
img = convolve2d(img, psf, 'same')
img += 0.1 * img.std() * np.random.standard_normal(img.shape)
deconvolved_img = restoration.wiener(img, psf, 1100)

【讨论】：