【问题标题】:Deeplearning4j AutoencoderDeeplearning4j 自动编码器
【发布时间】:2018-02-26 19:37:03
【问题描述】:

我在 DL4J 文档中找不到任何完整的自动编码器示例。我看到 Autoencoders here 的一个很好的一般描述,其中有一小段代码仅用于 MultiLayerConfiguration,但代码并不完整。是否有任何完整的示例可以加载、预处理数据集,然后将其插入网络并生成预测?例如,使用 Movielens 数据集或任何其他数据集的示例。谢谢。

【问题讨论】:

    标签: autoencoder deeplearning4j dl4j


    【解决方案1】:

    【讨论】:

    • 谢谢。是否有一些 Autoencoder 参考,我们可以在其中导入 CSV 文件并在将其插入模型之前进行预处理?
    • 为了更清楚。在您分享的示例中,这是模型的一个很好的参考,数据集被下载并且没有对其进行任何处理。它直接馈送到网络。假设我们有以下格式,例如我们需要删除“时间戳”列,然后将 CSV 提供给网络:[用户、电影、评级、时间戳]。
    • 您不能期望每个可能的用例都有示例。虽然有 CSV 阅读。我认为您将不得不编写自己的 DataFetcher 并以这种方式处理数据。
    • -> 404 未找到
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