如何在TensorFlow中获得默认占位符的渐变？答案

【问题标题】：How to get a gradient of a placeholder with default in TensorFlow?如何在TensorFlow中获得默认占位符的渐变？
【发布时间】：2017-01-12 21:00:37
【问题描述】：

我正在使用自动编码器。我的张量流图看起来像这样：（输入图像）--conv2d-->（压缩表示）--deconv2d-->（重构图像）。

我将压缩表示张量更改为 placeholder_with_default，以便我可以插入任何我想要的值并查看重构的内容。当 compressed representation 没有被输入时应该使用的默认值是 conv2d 的结果。

但是，优化器抱怨：

LookupError: gradient registry has no entry for: PlaceholderWithDefault

如何让图表知道在优化阶段只使用通常的梯度？当 压缩表示 不是占位符时，一切正常。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

您实际上不需要使用占位符来输入数据 - 任何张量都可以成为 session.run() 中 feed_dict 参数的目标。因此，您应该将压缩表示保留为张量，并在您想在 feed_dict 参数中提供自己的数据时将其分配给您想要的。

【讨论】：