什么类型的文本相似性自动编码器？答案

【问题标题】：What type of Autoencoder for text similarity?什么类型的文本相似性自动编码器？
【发布时间】：2019-11-25 10:24:36
【问题描述】：

我之前没有任何神经网络方面的工作经验，因此我们将不胜感激。我正在解决以下任务：我想找到句子对之间的相似度分数。我解决这个问题的想法是为句子中的每个单词生成嵌入并将向量提供给编码器，该编码器将学习将这些输入聚合到一个较低的表示序列向量。并使用该序列向量之间的余弦相似度来找到相似度得分。我的问题是您对哪种类型的自动编码器或神经网络架构更适合我的情况有什么建议吗？

【问题讨论】：

标签： neural-network nlp autoencoder

【解决方案1】：

您无需训练自动编码器即可了解两个句子嵌入之间的相似性。首先，要对句子进行编码，我们可以使用Google's Universal Sentence Encoder。这将为我们生成向量。

由于我们的向量来自经过高度训练的模型，我们现在可以使用余弦相似度直接计算相似度得分。

【讨论】：

感谢您的建议。但在我的任务中，我必须对不同的句子嵌入方法进行比较。我已经应用了 USE，现在我想看看自动编码器如何完成这项任务。