plt.gca 如何在内部工作答案

【问题标题】：How does plt.gca work internallyplt.gca 如何在内部工作
【发布时间】：2017-07-28 20:04:52
【问题描述】：

我在谷歌上搜索过，但没有得到答案。我创建了一个由 2 个轴组成的子图并调用 plt.gca() 但每次它只引用我的子图轴中的最后一个轴。然后我开始怀疑是否可以通过传入一些 kwargs 来获得特定的轴，但没有找到这样的参数。我真的很想知道 plt.gca() 是如何工作的，以及为什么你不能指定要获取哪个轴。

【问题讨论】：

标签： matplotlib

【解决方案1】：

gca 表示“获取当前坐标区”。

这里的“当前”表示它提供了最后一个活动轴的句柄。如果还没有轴，将创建一个轴。如果您创建两个子图，则最后创建的子图是当前子图。

不存在gca(something) 这样的东西，因为这会转化为“获取当前坐标轴，而不是当前坐标轴”——听起来已经不合逻辑了，不是吗？

确保您拥有绘图中任何轴的句柄的最简单方法是自己创建该句柄。例如

ax = plt.subplot(121)
ax2 = plt.subplot(122)

然后您可以在之后的任何时候使用ax 或ax2 来操作选择的轴。

还可以考虑使用subplots（注意s）命令，

fig, (ax, ax2) = plt.subplots(ncols=2)

如果您没有句柄或忘记创建一个句柄，您可能会得到一个，例如通过

all_axes = plt.gcf().get_axes()
ax = all_axes[0]

获取第一个轴。由于绘图中没有轴的自然顺序，因此只有在没有其他选项可用时才应使用此选项。

【讨论】：

感谢您的回答！真的很感激。
@aldnoah 如果有帮助，请记住accept 的答案，这对社区整体来说是一件好事。
@Importance 在您的回答中包含对plt.sca() 的简短讨论可能是值得的。
@saintsfan342000 为了使用sca，您需要一个坐标区句柄plt.sca(ax)。但是如果你已经有一个轴柄，你可以直接使用它。所以我不确定这是否有帮助。但是，如果您认为 sca 在这里可以提供帮助，您当然可以提供自己的答案。

【解决方案2】：

作为对 Importance 非常好的答案的补充，我想我会指出 the pyplot command sca，它代表“设置当前轴”。

它将轴作为参数并将其设置为当前轴，因此您仍然需要对轴的引用。但是有些人可能会发现有用的关于 sca 的事情是，您可以拥有多个轴并在所有轴上工作，同时仍然使用 pyplot 接口而不是面向对象的方法。

import matplotlib.pyplot as plt

fig = plt.figure()
ax = plt.subplot(121)
ax2 = plt.subplot(122)

# Check if ax2 is current axes
print(ax2 is plt.gca())
# >>> True

# Plot on ax2
plt.plot([0,1],[0,1])
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')

# Now set ax as current axes
plt.sca(ax)

print(ax2 is plt.gca())
# >>> False
print(ax is plt.gca())
# >>> True

# We can call the exact same commands as we did for ax2, but draw on ax
plt.plot([0,1],[0,1])
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')

plt.show()

因此您会注意到，我们能够重用相同的代码来绘制两个轴并为其添加标签。

【讨论】：