【发布时间】：2014-10-15 22:14:28
【问题描述】：
我有一个 CSV 文件，我正在尝试在分类器上进行训练。我正在使用 TextBlob。这是我的代码。
with open('train.csv', 'r') as fp:
cl = NaiveBayesClassifier(fp, format='csv', feature_extractor= get_features)
但它似乎不起作用。这是使用 CSV 文件训练分类器的正确方法吗？
【问题讨论】：
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你到底想做什么？ “训练” CSV 是什么意思？您是否要连接多个 CSV 文件？
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没有。我有一个 csv 文件。我有一个文本，在文本旁边，我有一个标签（无论是 R 还是 G）。我想知道我上面的代码是否是使用我的 csv 文件的内容来训练分类器的正确方法。
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几乎只是使用 csv 文件作为训练数据来训练分类器。如果措辞令人困惑，请见谅。
标签： python csv nlp training-data textblob