“张量”对象没有“重塑”属性

Question

我正在研究音频分类领域的蒙面条件神经网络。我正在尝试通过以下方式重塑张量

concatenated_segments = mini_batch.reshape((segment_count * segment_length, feature_count))

但我收到以下错误：

‘Tensor’ object has no attribute ‘reshape’

按照其他地方的建议，我也尝试使用以下

concatenated_segments = T.reshape(mini_batch, (segment_count * segment_length,feature_count))

其中 T 代表：import theano 和 from theano import tensor as T。但是，这并不能解决问题，因为它得到了错误

Cannot convert (Dimension(None), Dimension(256)) to TensorType', <class 'tuple'> 

我正在使用 Theano

有关更多详细信息，我正在尝试理解和运行出版物Masked Conditional Neural Networks for Audio Classification中的代码。代码可在此处获得：GitHub-Repo。所有库版本都与 Git 描述匹配。上述行在 Layer.py 模块中。

Answer 1

你可以试试tensorflow版本https://github.com/fadymedhat/MCLNN。这有更多更新的库。