【发布时间】：2018-01-09 22:47:46
【问题描述】：
我第一次尝试机器学习，并且正在玩手写识别 NN（在 Python 中）。我只是想知道我是否需要在每次运行模型时都对其进行训练，或者它是否“节省”了训练。提前致谢。
【问题讨论】：
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这完全取决于您如何编写网络以及是否将其保存到磁盘。如果网络在您关闭程序时被破坏，显然您每次都必须重建它。我认为您提供的信息不足以让任何人能够帮助您。
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请记住，计算机程序完全按照它的指示行事。如果您正在使用某种库，那么您可以查看该库是否在训练后保存了 NN 状态。如果这不是由库自动完成的，那么是的，你必须明确地这样做。
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我不确定要包含哪些其他信息，您想查看代码吗？
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@TarunPrakash 显示相关代码。并包含有关您是否曾经对其进行序列化的信息。如果您正在完美地保存网络，为什么它会丢失信息？一定有一些你需要的信息。
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至少，使用的是什么库？ TensorFlow、PyTorch 等？试试reading the docs。
标签： python neural-network training-data