不能将 .t() 函数与 tensor(weight* [[]]) 一起使用？答案

【问题标题】：Can't use .t() function with tensor(weight* [[]])?不能将 .t() 函数与 tensor(weight* [[]]) 一起使用？
【发布时间】：2021-11-16 02:49:11
【问题描述】：

我用过

tensordata.t()

函数转置张量数据，但发生错误。我尝试将其更改为torch.t(tensordata)，但仍然出现相同的错误。

我通过以下代码制作了张量数据：

tensordata= self.linear1.weight[:, T.LongTensor(batch_item_index[i].astype(np.int32))]

它看起来像这样：

tensor(1.00000e-03 *
      [[ 1.6500,   ..., -5.2615],
       ...,
       [-1.2557,   ...,   4.1297]])

从昨天开始我一直在尝试修复它，但它仍然无法正常工作。错误的原因是什么？提前谢谢你。

错误名称：

invalid argument 1: out of range at c:\programdata\miniconda3\conda-bld\pytorch_1524543037166\work\aten\src\th\generic/THTensor.cpp:454

【问题讨论】：

您能否提供您的tensordata 创建代码并定义变量self.linear1, batch_item_index
您好，感谢您的回答。我发现张量数据是空张量（[[]]）！因此，如果 tensordata.Size 为 0，则使用以下代码更改代码以处理异常。 if tensordata.shape == torch.Size([0]):

【解决方案1】：

我发现张量数据是空张量（[[]]）！因此，如果 tensordata.Size 为 0，我添加了处理异常的代码，代码如下。

if tensordata.shape == torch.Size([0]): 
   continue

希望这可以帮助遇到同样错误的人。:)

【讨论】：